// trajetória profissional · 2013 → hoje
A sustentação não foi uma etapa anterior à engenharia. Foi onde aprendi a construí-la.
Mais de dez anos em sistemas que não podiam parar transformaram operação, diagnóstico e regras de negócio na base para o que faço hoje: arquitetura de soluções, automação e IA aplicada.
Explorar o mapa// contexto de mercado
O mercado fala sobre o futuro, mas ainda precisa sustentar o presente.
O estudo do Inteli mostra duas necessidades do mercado: manter os sistemas atuais funcionando e preparar profissionais para trabalhar com IA e outras tecnologias mais avançadas. Minha experiência conecta essas duas necessidades.
Explorar o estudo do Inteli ↗// a progressão
Cada etapa adicionou uma camada. Nenhuma foi descartada.
Selecione uma etapa para ver o problema dominado, a competência acumulada e a evidência concreta.
Base operacionalManter, compreender e diagnosticar
Próximo nível técnicoIntegrar, automatizar e projetar
// posição diante da IA
Automatizar tarefas repetitivas. Manter o controle. Construir soluções.
O estudo separa os profissionais em três grupos. Alguns têm tarefas substituídas. Outros usam IA para trabalhar melhor. Um terceiro grupo constrói os sistemas. Hoje atuo nos dois últimos.
TAREFAS AUTOMATIZADAS
Trabalho repetitivo
Atividades baseadas em regras fixas podem ser reduzidas ou feitas por automação.
IA COMO FERRAMENTA
Mais capacidade
Uso IA para analisar e executar mais rápido, mas reviso o resultado e continuo responsável pela decisão.
Como trabalho hojeCONSTRUÇÃO COM IA
Soluções completas
Defino a memória, as integrações e as regras para que a IA use informações confiáveis.
Onde continuo crescendoPRINCÍPIO A IA acelera; não decide. Quanto mais poderosa a ferramenta, mais importantes se tornam fundamentos, validação e pensamento crítico.
// minha tese profissional
Aprendi na sustentação o que vale automatizar, o que precisa de investigação e o que exige uma decisão humana.
// evidências conectadas
A trajetória aparece no que foi entregue.
Shift-Left
Playbooks, mentoria e triagem técnica reduziram em cerca de 70% o ruído enviado à engenharia.
Ver case → OPERAÇÃO → AUTOMAÇÃOCommand Station
O conhecimento de filas, SLA e tickets virou um painel que reúne Jira, Zendesk e análise de texto.
Ver projeto → CONHECIMENTO → IACerberus
Uma base conectada à IA organiza documentos e relações técnicas para responder com informações verificáveis.
Explorar memória →// próximo problema
Procuro contextos onde operação crítica, engenharia e IA precisam falar a mesma língua.
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